МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ОБУЧЕНИЯ БУДУЩИХ УЧИТЕЛЕЙ ИНФОРМАТИКИ ГЕНЕРАТИВНОМУ ИСКУССТВЕННОМУ ИНТЕЛЛЕКТУ

Статья посвящена разработке и экспериментальной проверке научно-методической модели обучения генеративному искусственному интеллекту для будущих учителей информатики. Актуальность исследования заключается в быстрой интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательные системы и растущей потребности в развитии цифровых компетенций среди будущих учителей. В ходе работы использовались смешанные методы исследования: теоретический анализ, педагогический эксперимент, опрос, наблюдение и статистическая обработка данных. Предлагаемая модель имеет целевую направленность, включает содержательные, технологические, оценочные компоненты и направлена на систематическое использование средств генеративного искусственного интеллекта в учебном процессе. Целью исследования является разработка и научное обоснование методической модели обучения генеративному искусственному интеллекту будущих учителей информатики. Исследование проводилось в Международном казахско-турецком университете имени Ходжи Ахмеда Ясави и Западно-Казахстанском инновационно-технологическом университете, в нем приняли участие 75 обучающихся. Уровень компетентности обучающихся в области искусственного интеллекта в экспериментальной группе значительно повысился по сравнению с показателями контрольной группы, что подтвердило эффективность предложенной модели. Результаты показывают, что внедрение инструментов генеративного искусственного интеллекта в учебный процесс оказывает положительное влияние на развитие профессиональных, цифровых и творческих компетенций будущих учителей. Предложенная научно-методическая модель может быть использована в качестве практической основы совершенствования обучения, связанного с искусственным интеллектом, в вузах.

1. Поспелова Е. А., Отоцкий П.Л., Горлачева Е.Н., Файзуллин Р.В., Генеративный искусственный интеллект в образовании: анализ тенденций и перспектив. Профессиональное образование и рынок труда. — №3(58). —2024. — С. 6–21.

2. Nzenwata U.J., Barn-Nzekwe C.L., Ojelabi E.O. (2024), A Systematic Review of Generative AI in Education. Journal of Computer Sciences and Applications. Vol. 12, No.1, P. 25-30.

3. Zawacki-Richter O., Marín V. I., Bond M., Gouverneur F. (2019). Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators?, International Journal of Educational Technology in Higher Education., [Electronic resource] — URL: https://doi.org/10.1186/s41239-019-0171-0 (accessed: 18.01.2026).

4. Бороненко Т.А., Федотова В.С., Генеративный искусственный интеллект в образовании: новые задачи и компетенции педагога. Мир Науки Культуры Образования, вып. —№2(111). — 2025. — С. 228-233.

5. BI Consult. Что такое грамотность в области ИИ? Подробная инструкция для новичков. [Электронный ресурс] – URL: https://datafinder.ru/products/chto-takoe-gramotnost-v-oblasti-ii-podrobnaya-instrukciya-dlyanovichkov (дата обращения: 16.03.2026).

6. ЮНЕСКО. Структура компетенций ИИ для учителей. [Электронный ресурс] — URL: https://www.unesco.org/en/articles/ai-competency-framework-teachers (дата обращения: 11.02.2026).

7. UNESCO. (2021) AI and education: guidance for policy-makers. doi: 10.54675/PCSP7350

8. OECD. Artificial intelligence and education and skills. [Electronic resource] — URL: https://www.oecd.org/en/topics/artificial-intelligence-and-education-and-skills.html (accessed: 11.02.2026).

9. Holmes W., Bialik M., Fadel C., (2019) Artificial intelligence in education. Book chapter. Globethics Publications. p. 622.

10. Kasneci, E. (2023) ChatGPT for good? On opportunities and challenges of large language models for education, Learning and Individual Differences., Vol. 103. Article 102274.

11. Monib W.K., Qazi A., Apong R.A., Azizan M.T., De Silva L., Yassin H. (2024) Generative AI and future education: a review, theoretical validation, and authors’ perspective on challenges and solutions, PeerJ Comput. Sci., Vol. 10. Article e2105. Available at — URL: https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC11622955/ (accessed: 11.02.2026)

12. Dempere J., Modugu K., Hesham A., Ramasamy L.K. (2023) The impact of ChatGPT on higher education. Frontiers in Education. Vol. 8. Article 1206936.