Статья посвящена разработке и экспериментальной проверке научно-методической модели обучения генеративному искусственному интеллекту для будущих учителей информатики. Актуальность исследования заключается в быстрой интеграции технологий искусственного интеллекта в образовательные системы и растущей потребности в развитии цифровых компетенций среди будущих учителей. В ходе работы использовались смешанные методы исследования: теоретический анализ, педагогический эксперимент, опрос, наблюдение и статистическая обработка данных. Предлагаемая модель имеет целевую направленность, включает содержательные, технологические, оценочные компоненты и направлена на систематическое использование средств генеративного искусственного интеллекта в учебном процессе. Целью исследования является разработка и научное обоснование методической модели обучения генеративному искусственному интеллекту будущих учителей информатики. Исследование проводилось в Международном казахско-турецком университете имени Ходжи Ахмеда Ясави и Западно-Казахстанском инновационно-технологическом университете, в нем приняли участие 75 обучающихся. Уровень компетентности обучающихся в области искусственного интеллекта в экспериментальной группе значительно повысился по сравнению с показателями контрольной группы, что подтвердило эффективность предложенной модели. Результаты показывают, что внедрение инструментов генеративного искусственного интеллекта в учебный процесс оказывает положительное влияние на развитие профессиональных, цифровых и творческих компетенций будущих учителей. Предложенная научно-методическая модель может быть использована в качестве практической основы совершенствования обучения, связанного с искусственным интеллектом, в вузах.