ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫЕ ЭКОСИСТЕМЫ В СТАРШИХ КЛАССАХ СРЕДНЕЙ ШКОЛЫ: СИСТЕМНЫЙ И ЭТИЧЕСКИЙ ПОДХОД К РАЗРУШЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Появление искусственного интеллекта (ИИ) в системе общего среднего образования трансформирует процессы преподавания и обучения, выходя за пределы традиционной классной среды и способствуя формированию цифровых образовательных экосистем. В статье исследуется влияние интеграции ИИ на поведение учащихся, их этические установки, академическую успеваемость и критическое мышление на примере средней школы № 7 Университета Гвадалахары. Цель исследования заключается в выявлении взаимосвязи между частотой использования ИИ и изменениями в поведенческих, академических и этических характеристиках учащихся, а также в определении того, выступает ли ИИ преимущественно инструментом поддержки обучения или создает риск замещения самостоятельного мышления. Системный экосистемный подход позволил рассмотреть не только технологические аспекты использования ИИ, но и его когнитивные и этические последствия в контексте целей устойчивого развития. Методологическую основу составило количественное диагностическое исследование, направленное на выявление взаимосвязи между частотой использования ИИ и изменениями в поведении учащихся с учетом их личных интересов и обязательного учебного содержания. Результаты демонстрируют сложную взаимосвязь между интенсивностью использования ИИ и образовательными результатами. Несмотря на связь частого применения ИИ с экономией времени и потенциальным риском когнитивной зависимости, выявлена слабая положительная взаимосвязь между интенсивным использованием ИИ и академической добросовестностью. Вопреки предположению о формировании пассивности, учащиеся, активно использующие ИИ, демонстрировали более высокий уровень проверки источников и осознанного скептицизма. Полученные результаты позволяют предположить, что постоянное взаимодействие с ИИ способствует развитию алгоритмической грамотности при условии образовательной среды, ориентированной на этику, критическое мышление и ответственное использование технологий, а не на скорость и удобство.

1. UNESCO (2023). Guidance for generative AI in education and research/ UNESCO. Paris. Р.30. [in English]

2. Díaz-Arce D. (2023) Plagio a la Inteligencia Artificial en estudiantes de bachillerato: un problema real // Revista Innova Educación.Vol. 5. No. 2. P. 108–116. DOI: 10.35622/j.rie.2023.02.007. [in English]

3. Grané M. (2024) Implementación del ChatGPT en el aula // ChatGPT y educación universitaria. Posibilidades y límites del ChatGPT como herramienta docente / Coord. Ribera, M., Díaz, O. Barcelona: Octaedro-IDP/ICE.P. 97–122. DOI: 10.36006/15224-1. [in English]

4. Díaz O., Ribera M. (2024) Introducción // ChatGPT y educación universitaria. Posibilidades y límites del ChatGPT como herramienta docente / Coord. Ribera M. Díaz O. Barcelona: Octaedro-IDP/ICE. P.7–20. DOI: 10.36006/15224-1. [in English]

5. Maladonado-Chacón M., Gordón-Merizalde G., Segovia-Guamán F., Miño-Peñafiel N. (2024) Uso de la inteligencia artificial en el proceso de aprendizaje de estudiantes de tercer curso de bachillerato // Revista Científica Retos de la Ciencia.Vol. 9. No. 19. P. 17–31. DOI: 10.53877/rc9. [in English]

6. Alpizar Garrido L. O., Martínez Ruíz H. (2024) Perspectiva de estudiantes de nivel medio superior respecto al uso de la inteligencia artificial generativa en su aprendizaje // RIDE Revista Iberoamericana Para la Investigación y el Desarrollo Educativo. Vol. 14. No. 28. P. 651–672. DOI: 10.23913/ride.v14i28.1830. [in English]

7. Flores-Vivar J. M., García-Peñalvo F. J. (2023) Reflexiones sobre la ética, potencialidades y retos de la Inteligencia Artificial en el marco de la Educación de Calidad (ODS4) // Comunicar. Vol. 31, № 74. Available at – URL : https://www.revistacomunicar.com/ojs/index.php/comunicar/article/view/C74-2023-03 [in English] (accessed: 28.02.2026)

8. UNESCO. AI and education: Guidance for policy-makers/. (2021) United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization. -DOI: 10.54675/pcsp7350 [in English]

9. Sánchez Arias V. G., Rosas Chávez L. A. (2021) Intervención educativa ecosistémica en situaciones de emergencia. – México: Universidad Nacional Autónoma de México. Р. 67 [in English]

10. Hernández Sampieri R., Fernández-Collado C., Baptista P. (2022) Metodología de la investigación. 7th ed. México: McGraw-Hill. Р. 113 [in English]

11. Likert R. (1932) A technique for the measurement of attitudes. Archives of Psychology. Vol. 22. № 140. P. 1–55. DOI: 10.4135/9781412961288.n454 [in English]

12. DeVellis R. F. (2017) Scale development: Theory and applications. 4th ed. Los Angeles.Sage. DOI: 10.1016/0886-1633(93)90012-e Р. 14. [in English]

13. Bankins S., Ocampo A. C., Marrone M., Restubog S. L. D., & Woo, S. E. (2024) A multilevel review of artificial intelligence in organizations: Implications for organizational behavior research and practice. Journal of organizational behavior. №45(2). P.159-182. Available at – URL : https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/job.2735 [in English] (accessed: 28.02.2026)

14. Hernández-Sampieri R., Fernández-Collado C., Baptista-Lucio P. (2014) El inicio del proceso cualitativo: planteamiento del problema, revisión de la literatura, surgimiento de las hipótesis e inmersión en el campo // Metodología de la investigación. 6th ed. México: McGrawHill. P. 355–381. [in English]

15. Solak E. (2024) Revolutionizing language learning: How ChatGPT and AI are changing the way we learn languages. International Journal of Technology in Education. 7(2). P. 353-372. DOI: 10.46328/ijte.732 [in English]

16. Área Moreira M. (2018) La educación en la sociedad digital. Madrid: Morata. [in English]

17. Bates A. W. (2019) Teaching in a Digital Age: Guidelines for designing teaching and learning. Tony Bates Associates Ltd. 214 р DOI: 10.19173/irrodlv24i2.7063 [in English]

18. Luckin R., Holmes W., Griffiths M., & Forcier L. B. (2016) Intelligence Unleashed: An argument for AI in Education. Pearson. DOI: 10.1063/5.0129803 87 р [in English]

19. Selwyn N. (2019) Should Robots Replace Teachers? AI and the Future of Education. Polity Press. [in English]

20. Floridi L., Cowls J., Beltrametti M., et al. (2018) AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines. 28. P. 689–707. Available at-URL : https://www.researchgate.net/publication/363118104_Should_Robots_Replace_Teachers_Mobilisation _of_AI_and_Learning_Analytics_in_Education [in English] (accessed: 28.02.2026)

21. Nguyen C. T. (2021) Epistemic Bubbles and Echo Chambers. In J. Lackey (Ed.), The Routledge Handbook of Collective Epistemology. Routledge. 84 р. DOI: 10.1017/epi.2018.32 [in English]

22. Mollick E. (2023) Co-Intelligence: Living and Working with AI. Portfolio/Penguin. 116 р. [in English]

23. Grassini S. (2023) Shaping the future of education: Exploring the potential and consequences of AI and ChatGPT in educational settings. Education sciences. 13(7). 692 p. Available at – URL : https://www.mdpi.com/2227- 7102/13/7/692 [in English] (accessed: 28.02.2026)

24. Konecki M., Konecki M., & Biskupic I. O. (2023) Using Artificial Intelligence in Higher Education. In CSEDU (2) Р. 136-141. DOI: 10.5220/0012039700003470 [in English]

25. Lodge J. M., de Barba P., & Broadbent J. (2023) Learning with generative artificial intelligence within a network of co-regulation. Journal of University Teaching and Learning Practice. 20(7). P. 1-10. Available at – URL: https://www.researchgate.net/publication/382307158_Learning_with_Generative_Artificial_Intelligence_Within_a_Network_of_Co-Regulation [in English] (accessed: 28.02.2026)

26. Chiu T. K., Moorhouse B. L., Chai C. S., & Ismailov M. (2024) Teacher support and student motivation to learn with Artificial Intelligence (AI) based chatbot. Interactive Learning Environments. Available at – URL : https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/10494820.2023.2172044 [in English] (accessed: 28.02.2026)

27. González Peña O. I., Quintero Milián H. N., Urbina Coronado P. D., & Vanoye García A. Y. (2022) Analysis of competency assessment of educational innovation in upper secondary school and higher education: a mapping review. Sustainability. Available at – URL : https://www.mdpi.com/2071-1050/14/13/8089 [in English] (accessed: 28.02.2026)