ФОРМИРОВАНИЕ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ЕСТЕСТВЕННО-НАУЧНОЙ ГРАМОТНОСТИ ОБУЧАЮЩИХСЯ

Современная система биологического образования требует обновленных подходов, направленных на формирование интегрированной естественно-научной грамотности, способствующей осознанию междисциплинарных связей и развитию аналитического мышления. Целью исследования является разработка и апробация методики формирования интегрированной естественно-научной грамотности обучающихся в рамках дисциплины «эволюционное обучение». Основными проблемами являются фрагментарное усвоение эволюционных процессов, слабая интеграция знаний из смежных дисциплин, недостаточное применение цифровых технологий в образовательном процессе и низкий уровень исследовательской активности студентов. Настоящее исследование направлено на разработку и апробацию эффективных методик преподавания эволюционного учения с использованием проблемного обучения (PBL), проектного метода, интерактивных технологий и междисциплинарного подхода. Исследование проводилось в течение 12 месяцев и включало три этапа: диагностический, формирующий и контрольный. В эксперименте приняли участие 110 студентов бакалавриата, разделенных на экспериментальную (55 студентов) и контрольную (55 студентов) группы. Для оценки эффективности использовались методы математической статистики, включая t-критерий Стьюдента, корреляционный анализ и ANOVA. Результаты показали значительное повышение уровня знаний, научной аргументации, осознания междисциплинарных связей и готовности студентов применять эволюционные концепции в профессиональной деятельности. В экспериментальной группе был зафиксирован более высокий уровень усвоения материала по сравнению с контрольной группой. Разработанная методика может быть внедрена в образовательные программы для улучшения качества преподавания эволюционного учения, формирования научного мировоззрения и повышения уровня критического мышления студентов. Полученные результаты могут быть использованы в практической деятельности преподавателей биологии для совершенствования образовательных технологий и повышения естественно-научной грамотности будущих специалистов.

1. Tam N. T., Ngo D. T., & Ho C. L. Multi-objective teaching–learning evolutionary algorithm for enhancing sensor network coverage and lifetime // Engineering Applications of Artificial Intelligence. – 2022. – Т. 108. – 115 р.

2. Berumen B., Boatman M., Bland M. W. Public vs. Private: High School Biology Teachers’ Acceptance and Teaching of Evolutionary Theory in Arkansas // The American Biology Teacher. – 2024. – Т. 86. – № 2. – Р. 87-93.

3. Antczak M. Aliens and dragons: purposefully-framed play and non-standard learning methods in teaching evolutionary processes to primary school pupils // Geologos. – 2023. – Т. 29. – № 1. – Р. 51-58.

4. Gobert J., Theis L. Obstacles and Challenges in Teaching Probabilistic Population Thinking in Evolutionary Biology–A Case Study // The Evolution of Life: Teaching, Learning and Training: New Approaches on Current Research in the Didactics of Evolution. – 2024. – Р. 273-299.

5. Shapiro J., Noble D. What prevents mainstream evolutionists teaching the whole truth about how genomes evolve? // Progress in Biophysics and Molecular Biology. – 2021. – Т. 165. – Р. 140-152.

6. Rivas S. F., Saiz C., Ossa C. Metacognitive strategies and development of critical thinking in higher education // Frontiers in Psychology. – 2022. – Т. 13. – р.

7. Sinatra G.M., Southerland S.A., McConaughy F., Demastes J.W. Intentions and beliefs in students’ understanding and acceptance of biological evolution. Journal of Research in Science Teaching, 2003. 40(5), Р. 510- 528.

8. Smith M.U. Current status of research in teaching and learning evolution: II. Pedagogical issues. Science & Education, -2010. 19(6-8), Р. 539-571.

9. Pobiner B. Accepting, understanding, teaching, and learning (human) evolution: Obstacles and opportunities. American Journal of Physical Anthropology, -2016. 159(S61), Р.232-274.

10. Barnes M.E., Brownell S.E. A call to use cultural competence when teaching evolution to religious college students: Introducing religious cultural competence in evolution education (ReCCEE). CBE – Life Sciences Education, -2017. 16(4), 4-р.

11. Mead L.S., Scott E.C., Branch G. How to evaluate the evidence for evolution. Evolution: Education and Outreach, -2018. 11(1), Р.1-14.

12. Sadykov T.M., Kokibasova G.T., Nurmysh С.Д. Development of multi-level tasks for the development of natural science literacy of students in chemistry. Gumilyov Journal of Pedagogy, 2025. 150(1), P.42-57.

13. Abylkasymova A.E., Kappasova S.E., Tuyakov T.A., ZHadraeva L.U. Methodological aspects of functional literacy formation of schoolchildren in mathematics. Bulletin of Abai KazNPU, 2023. 81(1), P.66-73.

14. Казахбаева Д.М. Методологические принципы развития естественнонаучной грамотности. Bulletin of Karaganda University. Pedagogy Series. -2023. - №8. C.14-23

15. Садыков Т.М. Основные особенности применения метода «Case-study» на уроках химии. Bulletin of Karaganda University. Pedagogy Series. -2024. - №5. C.182-191.

16. Корогод Н.П. Биологияны оқытуда жаратылыстану-ғылыми сауаттылықты қалыптастыру. Биологические науки Казахстана. - №4. - 2022. - C. 45-53.

17. Жетписбаева Б. CLIL технологиясының жаратылыстану пәндерінде қолданылуы. Вести непрерывного образования, - 2025. №2. 132 c

18. Michod R. E., Vural D. C., Nedelcu A. M., Alizon S., Libby E. Translating research on evolutionary transitions into the teaching of biological complexity // Evolution. – 2022. – Т. 76. – № 6. – Р. 1124-1138.

19. Lotti A., Mandl H., Krause, U. Problem-based learning // Excellence in Teaching and Learning in Higher Education. – 2021. – Р. 337.

20. Thomassen A. O., Jørgensen K. M. John Dewey and continuing management education: problem-based learning for organizational sustainability // Journal of Workplace Learning. – 2021. – Т. 33. – № 3. – Р. 229-242.

21. Mendoza M. D., Ardiansyah H., Adhy S. Role playing game as a learning media: case study on education industry course // Jurnal Info Sains: Informatika dan Sains. – 2024. – Т. 14. – № 01. – Р. 968-977.

22. Rahman A., Muktadir M. G. SPSS: An imperative quantitative data analysis tool for social science research // International Journal of Research and Innovation in Social Science. – 2021. – Т. 5. – № 10. – Р. 300-302.

23. Shapiro S. S., & Wilk M. B. An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3-4), 1995. Р.591-611.

24. Igushkin I., Potemkin A., Smirnov M. Student's t-table modification for the linear correlation coefficients estimation in the small samples cases // 2022 VIII International Conference on Information Technology and Nanotechnology (ITNT). – IEEE, 2022. – Р. 1-5.