ЭТИКА ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В БУХГАЛТЕРСКОМ УЧЕТЕ КАЗАХСТАНА: СЕРВИСЫ, ЭТАПЫ УЧЕТА И ПРАВОВАЯ МАТРИЦА РИСКОВ

Цифровизация бухгалтерского учета в Казахстане переходит от простой автоматизации документооборота к использованию систем искусственного интеллекта, способных распознавать первичные документы, классифицировать операции, выявлять аномалии и формировать аналитические пояснения. При этом профессиональная ответственность бухгалтера сохраняется, а правовая среда быстро меняется: наряду с отраслевым законодательством о бухгалтерском учете и персональных данных в Казахстане приняты Закон «Об искусственном интеллекте» и Цифровой кодекс. Цель статьи - разработать прикладную этико-правовую модель ответственного применения ИИ в бухгалтерском учете Казахстана с учетом конкретных сервисов, этапов учетного цикла и регуляторных ограничений. Методология включает обзор научных работ 2019–2026 гг, анализ действующего законодательства Республики Казахстан, сравнительное сопоставление международных принципов надежного ИИ, функциональное картирование ИИ-сервисов и авторскую экспертно-аналитическую матрицу рисков. Матрица используется не как эмпирическое измерение фактической частоты нарушений, а как инструмент предварительного ранжирования сценариев применения ИИ по четырем критериям: юридическая чувствительность операции, конфиденциальность данных, непрозрачность алгоритмического вывода и влияние на профессиональное суждение бухгалтера. Объектом исследования выступают бухгалтерские процессы, в которых применение ИИ влияет на достоверность, конфиденциальность, объяснимость и подотчетность учетной информации. В результате выделены шесть прикладных зон применения ИИ: распознавание первичных документов, кодирование операций, налогово-учетная сверка, фрод-мониторинг, подготовка отчетных пояснений и аудит. Показано, что наиболее высокий риск возникает не при простом OCR-распознавании, а на этапах налоговой интерпретации, автоматизированной классификации проводок и генерации пояснений к отчетности. Научная новизна заключается в соединении этической рамки, правового анализа и процессной карты бухгалтерского учета для казахстанского контекста. Практическая значимость состоит в предложении контрольной модели: минимизация данных, обязательный аудиторский след, человеческое подтверждение юридически значимых решений, регулярная проверка поставщиков ИИ-сервисов и закрепление ответственности в учетной политике организации.

1. Kokina J., Blanchette S. (2019) Early evidence of digital labor in accounting: Innovation with robotic process automation. International Journal of Accounting Information Systems. Vol. 35. — Article 100431.

2. Cooper L.A., Holderness D.K., Sorensen T.L., (2019) Wood D.A. Robotic process automation in public accounting. Accounting Horizons. Vol. 33, No. 4. P. 15-35.

3. Fedyk A., Hodson J., Khimich N., Fedyk T. (2022) Is artificial intelligence improving the audit process? Review of Accounting Studies. Vol. 27. P. 938-985.

4. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence. EUR-Lex. [Электронный ресурс] — URL: https://eurlex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng (дата обращения: 22.02.2026)

5. Jobin A., Ienca M., Vayena E. (2019) The global landscape of AI ethics guidelines. Nature Machine Intelligence. Vol. 1. P. 389-399.

6. Закон Республики Казахстан от 28 февраля 2007 года № 234-III «О бухгалтерском учете и финансовой отчетности». ИПС «Әділет». [Электронный ресурс] — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z070000234_ (дата обращения: 22.02.2026)

7. Приказ Министра финансов Республики Казахстан от 31 марта 2015 года № 241 «Об утверждении Правил ведения бухгалтерского учета». ИПС «Әділет». [Электронный ресурс] — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/V1500010954 (дата обращения: 22.02.2026)

8. Закон Республики Казахстан от 21 мая 2013 года № 94-V «О персональных данных и их защите». ИПС «Әділет». [Электронный ресурс] — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z1300000094 (дата обращения: 22.02.2026)

9. Закон Республики Казахстан от 7 января 2003 года № 370-II «Об электронном документе и электронной цифровой подписи». ИПС «Әділет». [Электронный ресурс] — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z030000370_ (дата обращения: 22.02.2026)

10. Информационная система «Электронные счета-фактуры» (ИС ЭСФ). Комитет государственных доходов Министерства финансов Республики Казахстан. [Электронный ресурс] — URL: https://esf.gov.kz:8443/esf-web/login (дата обращения: 22.02.2026)

11. Постановление Правительства Республики Казахстан от 24 июля 2024 года № 592 «Об утверждении Концепции развития искусственного интеллекта на 2024-2029 годы». ИПС «Әділет». [Электронный ресурс] — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/P2400000592 (дата обращения: 22.02.2026)

12. Закон Республики Казахстан от 17 ноября 2025 года № 230-VIII ЗРК «Об искусственном интеллекте». ИПС «Әділет». [Электронный ресурс] — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/Z2500000230 (дата обращения: 22.02.2026)

13. Цифровой кодекс Республики Казахстан от 9 января 2026 года № 255-VIII ЗРК. ИПС «Әділет». [Электронный ресурс] — URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/K2600000255 (дата обращения: 22.02.2026)

14. Жолаева М.А., Қорғанбаева Д.Д., Ракаева А.Н. Многомерные искусственные нейронные сети бухгалтерского учета. Вестник КазНУ. Серия экономическая. — № 154(4). — 2025. — С. 18-27.

15. Указ Президента Республики Казахстан от 9 июня 2026 года № 1311 «Об утверждении Общенациональной стратегии масштабной цифровизации и тотального внедрения технологий искусственного интеллекта “Digital Qazaqstan” до 2029 года». Казахстанская правда. — № 110. — 10.06.2026. [Электронный ресурс] — URL: https://kazpravda.kz/n/ukaz-prezidenta-respubliki-kazahstan-02-jw/ (дата обращения: 10.12.2025)

16. High-Level Expert Group on Artificial Intelligence. Ethics Guidelines for Trustworthy AI. European Commission (2019). [Электронный ресурс] — URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ethics-guidelinestrustworthy-ai (дата обращения: 09.11.2025)

17. OECD. Recommendation of the Council on Artificial Intelligence (2019). OECD Legal Instruments. [Электронный ресурс] — URL: https://legalinstruments.oecd.org/en/instruments/oecd-legal-0449 (дата обращения: 09.11.2025)

18. IFAC. Ethical Leadership in the Digital Age. International Federation of Accountants. [Электронный ресурс] — URL: https://www.ifac.org/knowledge-gateway/discussion/ethical-leadership-digital-age (дата обращения: 09.11.2025)

19. Moffitt K.C., Rozario A.M., Vasarhelyi M.A. (2018) Robotic process automation for auditing. Journal of Emerging Technologies in Accounting.Vol. 15, No. 1. — P. 1-10.

20. Казахстан. Новый сервис «1С: ЭСФ для Казахстана». 1С: Казахстан. — 24.05.2023. [Электронный ресурс] — URL: https://1c.kz/news/detail/160978/ (дата обращения: 09.11.2025)

21. Dext. Online bookkeeping software for small businesses. [Электронный ресурс] — URL: https://dext.com/ (дата обращения: 12.12.2025)

22. Vic.ai. AI-first invoice processing and AP automation. [Электронный ресурс] — URL: https://www.vic.ai/ (дата обращения:12.12.2025)

23. MindBridge AI. Autonomous financial oversight for finance, accounting and audit teams. [Электронный ресурс] — URL: https://www.mindbridge.ai/ (дата обращения: 15.12.2025)

24. DataSnipper. The agentic platform for audit and finance. [Электронный ресурс] — URL: https://www.datasnipper.com/ (дата обращения: 15.12.2025)

25. ContentReader PDF 16 - PDF-редактор с OCR и ИИ для бизнеса. 1С: Дистрибуция. [Электронный ресурс] — URL: https://dist.1c.kz/catalog/content-ai/contentreader-pdf-16-dlya-ofisa/ (дата обращения: 07.12.2025)

26. Raji I.D., Smart A., White R.N., Mitchell M., Gebru T., Hutchinson B., Smith-Loud J., Theron D., Barnes P. (2020) Closing the AI accountability gap: defining an end-to-end framework for internal algorithmic auditing. Proceedings of the 2020 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency. P. 33-44.

27. ISO/IEC 23894: (2023) Information technology - Artificial intelligence - Guidance on risk management. International Organization for Standardization. [Электронный ресурс] — URL: https://www.iso.org/standard/77304.html (дата обращения: 13.02.2026)