Preview

Вестник Атырауского университета имени Халела Досмухамедова

Расширенный поиск

ПОВЫШЕНИЕ AI-ГРАМОТНОСТИ В КОНТЕКСТЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА И ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: ВКЛАД ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ КАЗАХСТАНА)

https://doi.org/10.47649/vau.26.v80.i1.26

Аннотация

Правительство все чаще рассматривает навыки в области искусственного интеллекта (AI) одновременно как приоритет реформы образования и как инструмент инновационной политики. Цель статьи заключается в анализе и оценке программы AI Sana как комплексного policy mix в сфере развития навыков искусственного интеллекта в системе высшего образования Казахстана. В данной статье представлена оценка на основе документов кейс-стади программы AI-Sana в Казахстане, запущенной в конце 2024 года как поэтапная траектория, призванная перевести обучающихся от базовой AI-грамотности к проектам под наставничеством и, для меньшей части участников, к акселерации стартапов. Используя справочные материалы программы, предоставленные авторами, и сопоставляя их с открытыми правительственными сообщениями, авторитетными публикациями и официальными описаниями сопоставимых международных инициатив, мы реконструируем архитектуру политики AI-Sana и утверждаем, что ее следует анализировать как policy mix, а не как единичную обучающую интервенцию. Данный policy mix включает: (i) внедрение AI в основную учебную повестку на основе нормативного мандата; (ii) партнерства с платформами и локализованные микро-квалификации; (iii) реализационную способность через региональные «якорные» университеты; (iv) инструменты инновационного воронкообразного отбора, связывающие проекты с коммерциализацией; и (v) обеспечивающую инфраструктуру через национальные инвестиции в вычислительные мощности. Анализ также выявляет типичные для инициатив быстрого масштабирования проблемы измерения, особенно смешение сертификатов, уникальных обучающихся и прироста компетенций, и рассматривает вариативность отчетности как аналитически значимый результат. Опираясь на исследования в области управления микро-квалификациями, цифрового управления образованием и руководства по ответственному использованию генеративного AI, мы предлагаем схему оценки с минимальным стандартом отчетности и индикаторами, согласованными с этапами реализации, которые могут обеспечить международную сопоставимость. Казахстан представляет собой особенно информативный глобальный пример, поскольку сочетает системный охват высшего образования с явной трансляцией инноваций и вычислительной инфраструктурой, показывая, как национальные стратегии AI могут быть операционализированы через университеты, одновременно поднимая острые вопросы о гарантии качества, академической добросовестности и зависимости от платформ.

Об авторах

Д. Султан
University College London
Великобритания

Динара Султан - PhD, исследователь,

г.Лондон



Б. Туребекова
King’s College London
Великобритания

Бажан Туребекова - PhD., стажер исследователь,

г.Лондон



Список литературы

1. Williamson B.. Digital education governance: An introduction. European Educational Research Journal, 15(1). – 2016– P.3–13. [in English]

2. Prime Minister of the Republic of Kazakhstan. Concept for Artificial Intelligence Development for 2024–2029 adopted by Government. 2025. Access mode: URL: https://primeminister.kz/en/news/concept-for-artificial-intelligencedevelopment-for-2024-2029-adopted-by-government-28786 [in English] (accessed: 05.12.2025).

3. Flanagan K., Uyarra E., Laranja M. Reconceptualising the ‘policy mix’ for innovation. Research Policy, 40(5). – 2011– P.702–713. [in English].

4. Freeman C. The ‘National System of Innovation’ in historical perspective. Cambridge Journal of Economics, 19(1). –1995– P.5–24. [in English].

5. European Commission. AI literacy — Questions & Answers (Article 4 of the AI Act). 2025. Access mode: URL: https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/faqs/ai-literacy-questions-answers [in English] (accessed: 12.12.2025).

6. OECD (a). Micro-credential innovations in higher education: Who, what and why? OECD Education Policy Perspectives, No.39. – 2021 – P.34–38. [in English]

7. Zawacki-Richter O., Marín V.I., Bond M., Gouverneur F.. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education: Where are the educators? International Journal of Educational Technology in Higher Education, 16(39). – 2019– P.29–39 [in English]

8. European Commission. AI Act Service Desk: Article 4 — AI literacy. 2025. Access mode: URL: https://ai-actservice-desk.ec.europa.eu/en/ai-act/article-4 [in English] (accessed: 25.12.2025)

9. EKTU (D. Serikbayev East Kazakhstan Technical University). What is AI-Sana? 2025. Access mode: URL: https://en.ektu.kz/?lang=en [in English] (accessed: 08.11.2025)

10. Qazinform. 100,000 Kazakh students to enroll in advanced AI programs. 2025Access mode: URL: https://qazinform.com/news/100000-kazakh-students-to-enroll-in-advanced-ai-programs-687302 [in English] (accessed: 07.10.2025)

11. OECD (b). Quality and value of micro-credentials in higher education. OECD Education Policy Perspectives, No.40. – 2021– P.67–79 [in English]

12. Sastry G., Heim L., Belfield H., Anderljung M., Brundage M., et al. Computing Power and the Governance of Artificial Intelligence. arXiv. 2024Access mode: URL: https://arxiv.org/abs/2402.08797 [in English] (accessed: 19.12.2025)

13. Komljenovic J., Williamson B. Behind the platforms: The political economy of platformization in higher education (working paper). 2024Access mode: URL: https://www.pure.ed.ac.uk/ws/portalfiles/portal/452338496/KomljenovicJWilliamsonB2024BehindThePlatforms.pdf [in English] (accessed: 16.10.2025)

14. Weiss C.H. Theory-based evaluation: Past, present, and future. New Directions for Evaluation, 76, – 1997P.41– 55. [in English]

15. Government of Estonia, Ministry of Education and Research. Estonia announces AI Leap programme to bring AI tools to all schools. 2025Access mode: URL: https://www.hm.ee/en/news/estonia-announces-groundbreaking-nationalinitiative-ai-leap-programme-bring-ai-tools-all [in English] (accessed: 07.11.2025)

16. European Commission. Mission-oriented innovation policy: Challenges and opportunities. 2018. Access mode: URL: https://research-and-innovation.ec.europa.eu/document/download/4a706109-deaa-46b6-9e96-a5143a1ff9a3_en [in English] (accessed: 28.10.2025)

17. Council of the European Union. Council Recommendation of 16 June 2022 on a European approach to microcredentials for lifelong learning and employability (2022/C 243/02). Official Journal of the European Union. Access mode: URL: https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/HTML/?uri=CELEX:32022H0627(02) [in English] (accessed: 11.10.2025)

18. Tamoliūnė G., et al. Exploring the potential of micro-credentials: A systematic review. Frontiers in Education. 2023. Access mode: URL: https://www.frontiersin.org/journals/education/articles/10.3389/feduc.2022.1006811/full [in English] (accessed: 15.01.2026).


Рецензия

Для цитирования:


Султан Д., Туребекова Б. ПОВЫШЕНИЕ AI-ГРАМОТНОСТИ В КОНТЕКСТЕ ЭКОНОМИЧЕСКОГО РОСТА И ЦИФРОВОЙ ТРАНСФОРМАЦИИ: ВКЛАД ВЫСШЕГО ОБРАЗОВАНИЯ (НА ПРИМЕРЕ КАЗАХСТАНА). Вестник Атырауского университета имени Халела Досмухамедова. 2026;80(1):299-310. https://doi.org/10.47649/vau.26.v80.i1.26

For citation:


Sultan D., Turebekova B. ENHANCING ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) LITERACY FOR ECONOMIC GROWTH AND DIGITAL TRANSFORMATION: THE ROLE OF HIGHER EDUCATION IN KAZAKHSTAN. Bulletin of the Khalel Dosmukhamedov Atyrau University. 2026;80(1):299-310. (In Russ.) https://doi.org/10.47649/vau.26.v80.i1.26

Просмотров: 71

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2077-0197 (Print)
ISSN 2790-332X (Online)