asuВестник Атырауского университета имени Халела ДосмухамедоваBulletin of the Khalel Dosmukhamedov Atyrau University2077-01972790-332XАтырауский университет имени Халела Досмухамедова10.47649/vau.25.v79.i4.48asu-2561Research ArticleПРАВОLAWОСНОВЫ РАЗВЕДКИ И СЛЕЖКИ: ТЕОРИЯ КАТЕГОРИЗАЦИИ ПЕРИМЕТРАFUNDAMENTALS OF SURVEILLANCE AND INTELLIGENCE: THE THEORY OF PERIMETER CATEGORIZATIONhttps://orcid.org/0000-0002-7996-7657ШалхаровЕ.ShalkharovYe.

Ернар Шалхаров - заведующий кафедрой уголовно-правовых дисциплин,

г.Туркестан

Yernar Shalkharov - Chief executive of criminal law disciplines branch, 

Turkistan

yernar_shalkharov@list.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6230-3651НартайА.NartaiA.

Ажар Нартай - старший преподаватель кафедры уголовно-правовых дисциплин,

г.Туркестан

Azhar Nartai - Senior Lecturer at the Department of Criminal Law Disciplines,

urkistan

sarapshy.tk@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0006-3696-3329МансуровА.MansurovA.

Ардак Мансуров - докторант PhD, кафедра уголовно-правовых дисциплин,

г.Туркестан

Ardaq Mansurov - PhD student, Department of Criminal Law Disciplines, 

Turkistan

mansa_911@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0006-6222-5194ДосекеевО.DosekeevO.

Олжас Досекеев - старший преподаватель, кафедра уголовно-правовых дисциплин,

г. Туркестан

Olzhas Dosekeev - Senior lecturer, Department of Criminal Law Disciplines, 

Turkistan

olzhas.dossekeyev@ayu.edu.kzМеждународный казахско-турецкий университет имени Ходжи Ахмеда ЯсавиКазахстанKhoja Akhmet Yassawi International Kazakh-Turkish UniversityKazakhstan202525022026794542559Copyright © Шалхаров Е., Нартай А., Мансуров А., Досекеев О., 20262026Шалхаров Е., Нартай А., Мансуров А., Досекеев О.Shalkharov Y., Nartai A., Mansurov A., Dosekeev O.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://asu.ejournal.kz/jour/article/view/2561

Современные трансформации в сфере глобальной и национальной безопасности обуславливают необходимость переосмысления правовых механизмов обеспечения периметрической безопасности. Несмотря на внедрение интеллектуальных технологий наблюдения в Республике Казахстан, в данной области отсутствует единая нормативно-правовая система, что проявляется в терминологической неопределенности, фрагментарности правового регулирования, дублировании полномочий и слабости процессуальных механизмов доказывания. Целью исследования является комплексный правовой анализ действующего законодательства Казахстана в области периметрической безопасности, а также разработка правовой модели, основанной на категоризации объектов по уровням риска, с опорой на международный опыт. Методологическая основа исследования включает формально-юридический, сравнительно-правовой, статистический методы и контент-анализ. Эмпирическую базу составили официальные статистические данные правоохранительных органов, судебная практика, ведомственные нормативные акты и результаты пилотных проектов. Результаты исследования указывают на отсутствие периметрической безопасности как самостоятельного правового института, неопределенность правового статуса технических средств наблюдения как доказательств, а также на необходимость правового разграничения по уровням угроз. В этой связи обоснована потребность в формировании многоуровневой правовой модели, легализации технологических доказательств и четком распределении компетенций между субъектами. Полученные выводы и рекомендации обладают высокой теоретической и практической значимостью, направлены на совершенствование нормативно-правовой базы, усиление доказательной базы в правоохранительной практике и интеграцию современных технологий в юридическое пространство.

Contemporary shifts in global and national security frameworks underscore the pressing need to reevaluate legal mechanisms governing perimeter security. Despite the integration of intelligent surveillance technologies in the Republic of Kazakhstan, a unified and systematic legal framework remains absent. This gap manifests in terminological ambiguity, regulatory fragmentation, overlapping institutional responsibilities, and underdeveloped evidentiary mechanisms. The objective of this research is to conduct a comprehensive legal assessment of Kazakhstan's perimeter security legislation and to propose a reform-oriented legal model grounded in risk-based categorization, drawing on international best practices. The study employs a multidisciplinary methodology that includes formal legal analysis, comparative legal research, statistical evaluation, and content analysis. The empirical base consists of official law enforcement statistics, judicial rulings, regulatory acts, and data from pilot security projects. The findings reveal that perimeter security has not yet been conceptualized as an independent legal institution within the national framework. Technical surveillance tools lack recognized evidentiary status, and there is no structured legal stratification based on threat levels. The study thus advocates for the development of a multi-tiered legal model, the formal recognition of technological evidence, and the delineation of institutional competences. These conclusions offer theoretically grounded, practically relevant recommendations to modernize national legislation, enhance law enforcement institutions' procedural capacity, and foster the integration of advanced security technologies into the legal domain.

устойчивый туризмрегиональное развитиедиверсификация экономикиприродное наследиеохрана окружающей средысоциально-экономическая стабильностьполитика развития туризмаperimeter securitylegal frameworksurveillanceevidencesecuritylaw enforcementregulationReferencesLohani S. K., Zhang W., Lohani B., He D. Perimeter intrusion detection using smart sensors: A review // Sensors. – 2022. – Vol. 22, No. 9. – 3601 р. [in English]Lohani S. K., Zhang W., Lohani B., He D. Perimeter intrusion detection using smart sensors: A review // Sensors. – 2022. – Vol. 22, No. 9. – 3601 р.Teixidó P., García A., Pujol A. Secured perimeter with electromagnetic detection and surveillance stereo vision cameras // Sensors. – 2021. – Vol. 21, No. 21. – 7379 р. [in English]Teixidó P., García A., Pujol A. Secured perimeter with electromagnetic detection and surveillance stereo vision cameras // Sensors. – 2021. – Vol. 21, No. 21. – 7379 р.Pitafi A. U. H., Ali Z., Khattak H. A. Real-time object detection for surveillance systems: A comparative evaluation // PLOS ONE. – 2024. – Vol. 19, No. 8. – 90 р. [in English]Pitafi A. U. H., Ali Z., Khattak H. A. Real-time object detection for surveillance systems: A comparative evaluation // PLOS ONE. – 2024. – Vol. 19, No. 8. – 90 р.Abba S., Bizi A. M., Lee J.-A., Bakouri S., Crespo M. L. Real-time object detection, tracking, and monitoring framework for security surveillance systems // Heliyon. – 2024. – Vol. 10, No. 15. – 85р. [in English]Abba S., Bizi A. M., Lee J.-A., Bakouri S., Crespo M. L. Real-time object detection, tracking, and monitoring framework for security surveillance systems // Heliyon. – 2024. – Vol. 10, No. 15. – 85р.Guo P., Shi T., Ma Z., Wang J. Human intrusion detection for high-speed railway perimeter under all-weather condition // Railway Sciences. – 2024. – Vol. 3, No. 1. – P. 97–110. [in English]Guo P., Shi T., Ma Z., Wang J. Human intrusion detection for high-speed railway perimeter under all-weather condition // Railway Sciences. – 2024. – Vol. 3, No. 1. – P. 97–110.He T., Sun Q., Zhang S., Li H. A dual-stage-recognition network for distributed optical fiber sensing perimeter security system // Journal of Lightwave Technology. – 2022. – Vol. 41, No. 14. – P. 4331–4340. [in English]He T., Sun Q., Zhang S., Li H. A dual-stage-recognition network for distributed optical fiber sensing perimeter security system // Journal of Lightwave Technology. – 2022. – Vol. 41, No. 14. – P. 4331–4340.Sun M., Yu M., Wang H., et al. Intelligent water perimeter security event recognition based on NAM-MAE and distributed optic fiber acoustic sensing system // Optics Express. – 2023. – Vol. 31, No. 22. – P. 37058–37073. [in English]Sun M., Yu M., Wang H., et al. Intelligent water perimeter security event recognition based on NAM-MAE and distributed optic fiber acoustic sensing system // Optics Express. – 2023. – Vol. 31, No. 22. – P. 37058–37073.Liu F., Zhang H., Li X., Li Z., Wang H. Intrusion identification using GMM-HMM for perimeter monitoring based on ultra-weak FBG arrays // Optics Express. – 2022. – Vol. 30, No. 10. – P. 17307–17320. [in English]Liu F., Zhang H., Li X., Li Z., Wang H. Intrusion identification using GMM-HMM for perimeter monitoring based on ultra-weak FBG arrays // Optics Express. – 2022. – Vol. 30, No. 10. – P. 17307–17320.Wang Y., Yu P. A fast intrusion detection method for high-speed railway clearance based on low-cost embedded GPUs // Sensors. – 2021. – Vol. 21, No. 21. – 7279 р. [in English]Wang Y., Yu P. A fast intrusion detection method for high-speed railway clearance based on low-cost embedded GPUs // Sensors. – 2021. – Vol. 21, No. 21. – 7279 р.Shang Y., Luo H., Ma Y., et al. Research progress in distributed acoustic sensing: Methods and applications // Sensors. – 2022. – Vol. 22, No. 16. – 6060 р. [in English]Shang Y., Luo H., Ma Y., et al. Research progress in distributed acoustic sensing: Methods and applications // Sensors. – 2022. – Vol. 22, No. 16. – 6060 р.Zhang X., Liu H., Liu S. Fiber-optic distributed acoustic sensing for smart grid application // Photonics. – 2025. – Vol. 12, No. 1. – 7 р. [in English]Zhang X., Liu H., Liu S. Fiber-optic distributed acoustic sensing for smart grid application // Photonics. – 2025. – Vol. 12, No. 1. – 7 р.Lyu C., Jiang J., Li B., Huo Z., Yang J. Abnormal events detection based on recurrence plots and inception network using distributed optical fiber perimeter system // Optics and Lasers in Engineering. – 2021. – Vol. 137. – 106377 р. [in English]Lyu C., Jiang J., Li B., Huo Z., Yang J. Abnormal events detection based on recurrence plots and inception network using distributed optical fiber perimeter system // Optics and Lasers in Engineering. – 2021. – Vol. 137. – 106377 р.Liu Z., Zhang F., Sun Z., Jiang S., Duan Z. Distributed fiber optic sensing signal recognition based on classincremental learning // Optical Fiber Technology. – 2024. – Vol. 88. – 103940 р. [in English]Liu Z., Zhang F., Sun Z., Jiang S., Duan Z. Distributed fiber optic sensing signal recognition based on classincremental learning // Optical Fiber Technology. – 2024. – Vol. 88. – 103940 р.Mehta H., Ramrao N., Sharan P. A comprehensive review of using optical fibre interferometry for intrusion detection with artificial intelligence techniques // Journal of Optics. – 2024. – 125 р. [in English]Mehta H., Ramrao N., Sharan P. A comprehensive review of using optical fibre interferometry for intrusion detection with artificial intelligence techniques // Journal of Optics. – 2024. – 125 р.Abufana S. A., Dalveren Y., Aghnaiya A., Kara A. Variational mode decomposition-based threat classification for fiber optic distributed acoustic sensing // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 100152–100158. [in English] 16 Lin Y.-H., Zheng B.-H., Wang L. Cascaded fiber-optic interferometers for multi-perimeter-zone intrusion detection with a single fiber used for each defended zone // IEEE Sensors Journal. – 2021. – Vol. 21, No. 9. – P. 10685–10694. [in English]Abufana S. A., Dalveren Y., Aghnaiya A., Kara A. Variational mode decomposition-based threat classification for fiber optic distributed acoustic sensing // IEEE Access. – 2020. – Vol. 8. – P. 100152–100158.Turov A. T., Shurygin V. S., Podryga V. O. Enhancing the distributed acoustic sensors’ (DAS) event recognition by advanced denoising and feature extraction // Algorithms. – 2023. – Vol. 16, No. 5. – 217 р. [in English]Lin Y.-H., Zheng B.-H., Wang L. Cascaded fiber-optic interferometers for multi-perimeter-zone intrusion detection with a single fiber used for each defended zone // IEEE Sensors Journal. – 2021. – Vol. 21, No. 9. – P. 10685–10694.Vikram A., Patel S. K., Alsalman O. Measurement of optical fiber sensors for intrusion detection and warning systems fortified with intelligent false alarm suppression // Optical and Quantum Electronics. – 2024. – Vol. 56. – 939 р. [in English]Turov A. T., Shurygin V. S., Podryga V. O. Enhancing the distributed acoustic sensors’ (DAS) event recognition by advanced denoising and feature extraction // Algorithms. – 2023. – Vol. 16, No. 5. – 217 р.Vikram A., Patel S. K., Alsalman O. Measurement of optical fiber sensors for intrusion detection and warning systems fortified with intelligent false alarm suppression // Optical and Quantum Electronics. – 2024. – Vol. 56. – 939 р.Vikram A., Patel S. K., Alsalman O. Measurement of optical fiber sensors for intrusion detection and warning systems fortified with intelligent false alarm suppression // Optical and Quantum Electronics. – 2024. – Vol. 56. – 939 р.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.